Telegram Group & Telegram Channel
Инструмент недели: планирование задач с Rocketry

Rocketry — это фреймворк для планирования задач в Python, который позволяет легко управлять задачами и их выполнением с помощью простых выражений.

👇 В этом посте мы покажем, как быстро настроить планировщик задач, используя Rocketry.

1⃣ Установите Rocketry

Для начала установите Rocketry с помощью pip:
pip install rocketry


2⃣ Напишите первый планировщик задач

Создайте файл, например, scheduler.py, и добавьте в него следующий код:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily

app = Rocketry()

@app.task(daily)
def do_daily():
print("Эта задача выполняется каждый день!")

if __name__ == '__main__':
app.run()


Этот код создаёт задачу, которая выполняется каждый день. Планировщик будет работать в фоновом режиме, выполняя задачу каждый день.

3⃣ Запуск задач

После написания кода запустите его с помощью Python:
python scheduler.py


Теперь ваша задача будет выполняться каждый день.

4⃣ Настройка различных условий

Rocketry позволяет настраивать задачи с использованием различных условий.

▶️ Задача, выполняющаяся каждые 10 секунд:
@app.task(every("10 seconds"))
def do_continuously():
print("Эта задача выполняется каждую секунду!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый день после 7:00:
@app.task(daily.after("07:00"))
def do_daily_after_seven():
print("Эта задача выполняется каждый день после 7:00!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый час между 22:00 и 06:00:
@app.task(hourly & time_of_day.between("22:00", "06:00"))
def do_hourly_at_night():
print("Эта задача выполняется каждый час ночью!")


▶️ Задача, выполняющаяся по cron-выражению:
@app.task(cron("* 2 * * *"))
def do_based_on_cron():
print("Эта задача выполняется по cron-выражению!")


5⃣ Пайплайнинг задач

Rocketry поддерживает пайплайнинг задач — передача данных между задачами:
from rocketry.conds import daily, after_success
from rocketry.args import Return

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_first():
return 'Hello World'

@app.task(after_success(do_first))
def do_second(arg=Return('do_first')):
print(f"Задача 'do_first' вернула: {arg}")
return 'Hello Python'


6⃣ Параллельное выполнение задач

Rocketry поддерживает выполнение задач в разных режимах: синхронно, асинхронно, в отдельных потоках и процессах:
@app.task(daily, execution="main")
def do_unparallel():
print("Эта задача выполняется синхронно.")

@app.task(daily, execution="async")
async def do_async():
print("Эта задача выполняется асинхронно.")

@app.task(daily, execution="thread")
def do_on_separate_thread():
print("Эта задача выполняется в отдельном потоке.")

@app.task(daily, execution="process")
def do_on_separate_process():
print("Эта задача выполняется в отдельном процессе.")


▶️ С помощью Rocketry вы можете автоматизировать задачи с минимальными усилиями, будь то для небольших проектов или для масштабных приложений.

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6674
Create:
Last Update:

Инструмент недели: планирование задач с Rocketry

Rocketry — это фреймворк для планирования задач в Python, который позволяет легко управлять задачами и их выполнением с помощью простых выражений.

👇 В этом посте мы покажем, как быстро настроить планировщик задач, используя Rocketry.

1⃣ Установите Rocketry

Для начала установите Rocketry с помощью pip:

pip install rocketry


2⃣ Напишите первый планировщик задач

Создайте файл, например, scheduler.py, и добавьте в него следующий код:
from rocketry import Rocketry
from rocketry.conds import daily

app = Rocketry()

@app.task(daily)
def do_daily():
print("Эта задача выполняется каждый день!")

if __name__ == '__main__':
app.run()


Этот код создаёт задачу, которая выполняется каждый день. Планировщик будет работать в фоновом режиме, выполняя задачу каждый день.

3⃣ Запуск задач

После написания кода запустите его с помощью Python:
python scheduler.py


Теперь ваша задача будет выполняться каждый день.

4⃣ Настройка различных условий

Rocketry позволяет настраивать задачи с использованием различных условий.

▶️ Задача, выполняющаяся каждые 10 секунд:
@app.task(every("10 seconds"))
def do_continuously():
print("Эта задача выполняется каждую секунду!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый день после 7:00:
@app.task(daily.after("07:00"))
def do_daily_after_seven():
print("Эта задача выполняется каждый день после 7:00!")


▶️ Задача, выполняющаяся каждый час между 22:00 и 06:00:
@app.task(hourly & time_of_day.between("22:00", "06:00"))
def do_hourly_at_night():
print("Эта задача выполняется каждый час ночью!")


▶️ Задача, выполняющаяся по cron-выражению:
@app.task(cron("* 2 * * *"))
def do_based_on_cron():
print("Эта задача выполняется по cron-выражению!")


5⃣ Пайплайнинг задач

Rocketry поддерживает пайплайнинг задач — передача данных между задачами:
from rocketry.conds import daily, after_success
from rocketry.args import Return

@app.task(daily.after("07:00"))
def do_first():
return 'Hello World'

@app.task(after_success(do_first))
def do_second(arg=Return('do_first')):
print(f"Задача 'do_first' вернула: {arg}")
return 'Hello Python'


6⃣ Параллельное выполнение задач

Rocketry поддерживает выполнение задач в разных режимах: синхронно, асинхронно, в отдельных потоках и процессах:
@app.task(daily, execution="main")
def do_unparallel():
print("Эта задача выполняется синхронно.")

@app.task(daily, execution="async")
async def do_async():
print("Эта задача выполняется асинхронно.")

@app.task(daily, execution="thread")
def do_on_separate_thread():
print("Эта задача выполняется в отдельном потоке.")

@app.task(daily, execution="process")
def do_on_separate_process():
print("Эта задача выполняется в отдельном процессе.")


▶️ С помощью Rocketry вы можете автоматизировать задачи с минимальными усилиями, будь то для небольших проектов или для масштабных приложений.

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6674

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Should You Buy Bitcoin?

In general, many financial experts support their clients’ desire to buy cryptocurrency, but they don’t recommend it unless clients express interest. “The biggest concern for us is if someone wants to invest in crypto and the investment they choose doesn’t do well, and then all of a sudden they can’t send their kids to college,” says Ian Harvey, a certified financial planner (CFP) in New York City. “Then it wasn’t worth the risk.” The speculative nature of cryptocurrency leads some planners to recommend it for clients’ “side” investments. “Some call it a Vegas account,” says Scott Hammel, a CFP in Dallas. “Let’s keep this away from our real long-term perspective, make sure it doesn’t become too large a portion of your portfolio.” In a very real sense, Bitcoin is like a single stock, and advisors wouldn’t recommend putting a sizable part of your portfolio into any one company. At most, planners suggest putting no more than 1% to 10% into Bitcoin if you’re passionate about it. “If it was one stock, you would never allocate any significant portion of your portfolio to it,” Hammel says.

Библиотека питониста | Python Django Flask from ca


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA